Variance components and genetic parameters were estimated for total milk production at first lactation (MP1), milk yield adjusted to 305 d and adult equivalent at the first lactation (MP1std), total milk production of the first five lactations (MP5) and milk yield adjusted to 305 d and mature equivalent of the first five lactations (MP5std). The databases of the Mexican Holstein Association (MHA, n= 43,668) and of the National Bank of Dairy Information (NBDI, n= 120,217) were used. Variances were estimated by REML, using a simple animal model for MP1 and MP1std and a repeatability animal model for MP5 and MP5std. Heritability estimates ranged from low to moderate for the first lactation (0.17 ± 0.009 to 0.49 ± 0.019) and for the first five lactations (0.16 ± 0.006 to 0.41 ± 0.004). The repeatabilities for MP5 and MP5std ranged from 0.32 ± 0.002 to 0.41 ± 0.004. The inclusion of information of the NBDI on the national evaluations made possible the incorporation of production data that had not been taken into consideration before. This inclusion not only improved the accuracy of sire breeding values for milk production, but also allowed the prediction of breeding values of more foreign and domestic animals with progeny in Mexico.

Se estimaron componentes de varianza y parámetros genéticos para producción de leche total a la primera lactancia (PL1), producción de leche ajustada a 305 días y a equivalente adulto de la primera lactancia (PL1std), producción de leche total de las cinco primeras lactancias (PL5) y producción de leche ajustada a 305 días y a equivalente adulto de las primeras 5 lactancias (PL5std). Se utilizaron las bases de datos de la Asociación Holstein de México (AHM; n= 43,668) y del Banco Nacional de Información Lechera (BNIL; n= 120,217). Las varianzas fueron estimadas mediante REML, utilizando un modelo animal simple para PL1 y PL1std y un modelo animal de repetibilidad para PL5 y PL5std. Las heredabilidades estimadas fueron desde bajas a moderadas para la primera lactancia (0.17 ± 0.009 a 0.49 ± 0.019) y para las primeras cinco lactancias (0.16 ± 0.006 a 0.41 ± 0.004). Las repetibilidades para PL5 y PL5std tuvieron un rango de 0.32 ± 0.002 a 0.41 ± 0.004. La inclusión de la información del BNIL en las evaluaciones genéticas permitió incorporar datos de producción que no se estaban tomando en cuenta. Esto no solamente mejoró la precisión de los valores genéticos de los sementales para producción de leche, sino que también permitió la predicción de los valores genéticos de animales nacionales y extranjeros con progenies en México.

Records of milk production adjusted to 305 d, adult equivalent of the first lactation and two milking were used. Those come from the National Breeding in Mexico PNMG (n= 163.885), which includes records of the Holstein Association of Mexico (AHM) (n= 43.668) and National Bank of Dairy Information (BNIL) (n= 120.217). Best Linear Unbiased Predictor method was used to predict breeding values (VG) of animals. ASREML software was used with an animal model that included herd-year group-season as fixed effect and animal and residue as random effects. Averages of VG per sire were estimated weighted by the number of daughters and unweighted for PNMG, AHM and BNIL. Also, we estimated the weighted average of the sires VG of the PNMG according to their country of origin (USA, Canada, Other, Mexico). We also estimated the average of VG and phenotypic values (VF) for dairy cows. The average of VF and VG for cows PNMG, AHM and BNIL increased between 2007 and 2011. Breeders of the AHM chose sires with greater VG than the BNIL. However, breeders of BNIL used sires with high VG used more frequently. The VG for foreign sires were higher than national sires and were more commonly used by farmers.

Se utilizaron registros de producción de leche ajustada a 305 días, equivalente edad adulta y dos ordeñas de la primera lactancia, del Programa Nacional de Mejoramiento Genético en México PNMG (n= 163,885), que incluye a la Asociación Holstein de México (AHM) (n= 43,668) y al Banco Nacional de Información Lechera (BNIL) (n= 120,217). El objetivo del estudio fue el análisis de las tendencias genéticas de poblaciones Holstein en México. Se utilizó el método del Mejor Predictor Lineal Insesgado para predecir los valores genéticos (VG) de los animales con un modelo animal usando el programa ASREML, el modelo incluyó el grupo hato-año-estación de parto como efecto fijo, y animal y residuo como aleatorios. Se estimaron los promedios de los VG de los sementales ponderados por el número de hijas y no ponderados del PNMG, AHM y BNIL. Así como los promedios ponderados de los VG de los sementales del PNMG de acuerdo a su país de origen (EUA, Canadá, México y Otros). También se estimaron los promedios de VG y valores fenotípicos (VF) para las vacas en producción. Los VG y VF promedios de las vacas del PNMG, AHM y BNIL aumentaron entre el 2007 y el 2011. Ganaderos de la AHM escogieron sementales con mayores VG que los del BNIL. Sin embargo, ganaderos del BNIL utilizaron sementales con altos VG más frecuentemente. Los sementales extranjeros tuvieron VG superiores a los nacionales y fueron más utilizados por los ganaderos.

Com o objetivo de se comparar o ajustamento de modelos com diferentes definições de grupos contemporâneos sobre as estimativas de (co)variâncias e parâmetros genéticos para pesos padronizados e reais aos 120 e 210 dias de idade, analisaram-se dados de 72.731 bezerros Nelore, machos e fêmeas, nascidos de 1985 a 2005 em 40 rebanhos integrantes do PMGRN - Nelore Brasil. Foram comparados quatro modelos incluindo diferentes estruturas de grupos contemporâneos (CG), julgados pelos critérios de informação de Akaike, Bayesiano e modificado de Akaike. As estimativas foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança restrita livre de derivadas. As estimativas de (co)variâncias e parâmetros genéticos foram similares entre os modelos, porém os critérios de informação (BIC, CAIC) indicaram que o modelo mais adequado é o que considera o grupo contemporâneo como efeito aleatório, sendo este constituído pela concatenação dos efeitos de rebanho, ano de nascimento, grupo de manejo e efeito sazonal de trimestre de nascimento, e com efeito do sexo do bezerro independente do CG.

We used actual and adjusted weights to 120 d and 210 d of age of 72,731 male and female Nellore calves born in 40 PMGRN - Nellore Brazil herds from 1985 to 2005 aiming to compare the effect of different definitions of contemporary groups on estimates of (co)variance and genetic parameters. Four models, each one with a different structure of contemporary group (CG), were compared using the Akaike Information Criterion (AIC), the Bayesian Information Criterion (BIC), and the Consistent Akaike Information Criterion (CAIC). (Co)variance estimates were obtained using a derivative-free restricted maximum likelihood procedure. Estimates of (co)variances and genetic parameters were similar for the four models considered. However, the BIC and CAIC indicated that the most appropriate model for this Nellore population was the one that considered CG to be random, and sex of calf to be fixed and separate from CG, in which CG was defined as the group of calves born in the same herd, year, season of birth (trimester), and undergone the same management.

Objetivo: el objetivo de este estudio fue comparar características de crecimiento de búfalos sometidos a pruebas de desempeño, pertenecientes a dos sistemas de producción: cría sin ordeño (CSO) y doble propósito (DP). Métodos: las pruebas se realizaron en la Estación Experimental de la Universidad de Antioquia, ubicada en Barbosa, Colombia. Los animales fueron confinados y alimentados con pasto Maralfalfa (Pennisetum sp.) y dos kilogramos de un suplemento concentrado por día. El peso, las medidas de ultrasonido y bovinométricas fueron tomadas cada 14 días. Las medidas bovinométricas fueron perímetro torácico (PT), altura a la cruz (AC) y altura al sacro (AS). Las medidas por ultrasonido fueron área del músculo Longissimus (AOL) y espesor de grasa de la cadera (EGC). Las características fueron analizadas utilizando un modelo de regresión lineal mixto de primer orden y polinomial de segundo orden, con matrices de varianzas y covarianzas sin estructura, teniendo en cuenta la matriz de parentesco entre los animales. Resultados: todas las características en los animales provenientes del sistema DP y las caracteristicas EGC, AC y AS en animales de CSO, presentaron un mejor ajuste al modelo de regresión de segundo orden. El peso, PT y AOL en animales de CSO ajustaron mejor con un modelo de regresión de primer orden. La tasa de incremento de AC y AS en los búfalos de CSO declinó al final de la prueba, mientras que las otras características no presentaron disminución. Los búfalos del sistema DP aceleraron la tasa de incremento para todas las características al final de la evaluación. Las varianzas genéticas estimadas para los coeficientes de regresión fueron diferentes de cero, sugiriendo que estas características pueden ser mejoradas genéticamente en Colombia. Diferencias ambientales y genéticas entre fincas pueden haber influido en la alta variabilidad del intercepto entre los individuos. Conclusiones: las varianzas de los coeficientes de la regresión lineal fueron pequeñas para todas las características, sugiriendo que, aunque la selección de animales en pruebas de desempeño es posible, los cambios esperados en la población de búfalos serán pequeños.

Objective: the objective of this study was to compare growth traits in buffaloes reared in farms using a pre-weaning management system with no milking (NM), or a dual-purpose system (DP: meat and milk production). Methods: performance tests were conducted at the Experimental Station of the University of Antioquia, located in Barbosa (Antioquia, Colombia). Buffaloes were confined and fed with fresh Maralfalfa grass (Pennisetum sp.) ad libitum, plus two kilograms of mixed plus two 2 kilograms of concentrate supplement per day. Weight, ultrasound, and bovinometric measurements were taken every 14 d. Bovinometric measurements were chest girth (CG), height at withers (HW), and height at sacrum (HS). Ultrasound measurements were Longissimus muscle area (REA) and rump fat thickness (RFT). Traits were analyzed using a linear regression and second order polynomial model using unstructured variance-covariance matrices and accounting for relationships among animals. Results: all the traits in DP animals, as well as RFT, HW, and HS in NM animals fit well with a second-order regression mixed model. Weight, CG, and REA in NM animals fit well with a first-order regression mixed model. The rate of increase for HW and HS declined at the end of the test in NM animals, while weight, CG, RFT, and REA did not. The DP buffaloes displayed an accelerated rate of increase for all traits towards the end of the evaluation. The non-zero estimates of genetic variances for random regression effects suggests that these characteristics may be improved genetically in Colombia. Environmental and genetic differences among farms may have influenced the high variability among individuals for the intercept. Conclusions: the linear regression variances were small for all traits, suggesting that although selection of animals within these performance tests is possible, expected changes in the buffalo population will be small.

Objetivo: o objetivo deste estudo foi comparar as características de crescimento de búfalos submetidos em testes de desempenho. Estes búfalos foram provenientes de fazendas de gado de corte (CSO) ou dupla aptidão (DP). Métodos: as provas foram conduzidas na Estação Experimental da Universidade de Antioquia, localizada no município de Barbosa, na Colômbia. Os animais foram confinados e alimentados com capim Maralfalfa (Pennisetum sp.) e dois kg de suplemento por dia. Medidas morfométricas, de pesagem e ultrassom foram realizadas a cada 14 dias. As medidas morfométricas foram: perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC) e altura da garupa (AS). As mensurações de ultrassom foram: área do olho do lombo (AOL) e espessura de gordura na anca (EGA). As características foram analisadas utilizando um modelo de regressão linear misto de primeira ordem e polinomial de segunda ordem, com uma matriz de variância e covariância não estruturada, tendo em conta a matriz de parentesco entre os animais. Resultados: todas as características em búfalos provenientes do sistema DP e as características EGA, AC e AS em búfalos do sistema CSO, apresentaram um melhor ajuste em regressões de segunda ordem. O Peso, PT e AOL em animais provenientes do sistema CSO, ajustaram se melhor em regressões de primeira ordem. Em animais do sistema CSO a taxa de incremento da AC e AS diminuiu no final do período, as outras características não apresentaram diminuição. Os búfalos do sistema DP apresentaram um aumento considerável de todas as características ao final da avaliação. A variância genética estimada para os coeficientes de regressão foram diferentes de zero, o que sugere que estas características podem ser melhoradas geneticamente na Colômbia. Diferenças ambientais e genéticas entre as fazendas podem ter influenciado na alta variabilidade do intercepto entre os indivíduos. Conclusões: as variâncias do coeficiente de regressão linear foram pequenas para todas as características, sugerindo que, embora a seleção de animais em testes de desempenho seja possível, as mudanças esperadas na população de búfalos serão pequenas.

Objetivo: el objetivo de esta investigación fue estimar parámetros genéticos y predecir valores genéticos para peso vivo en una población bovina multirracial Bos taurus-Bos indicus empleando modelos de regresión aleatoria (RRM). Métodos: la población estuvo compuesta por 352 descendencias de 37 toros de nueve razas apareados con hembras Brahman gris. Las razas de los toros fueron: Brahman gris, Brahman rojo, Guzerat, Blanco Orejinegro, Romosinuano, Simmental, Braunvieh, Normando y Limousin. Se empleó una base de datos con estructura longitudinal de 1,090 registros. Para estimar los coeficientes de las funciones de covarianza se usaron Polinomios de Legendre de primero (LP1) y segundo orden (LP2). El modelo animal empleado consideró como efectos fijos la edad del animal, número de partos de la madre, grupo contemporáneo (hacienda * año * época * sexo), grupo racial genético aditivo, y heterosis. Los efectos aleatorios fueron genético aditivo directo y materno y ambiente permanente materno. Las varianzas residuales se asumieron constantes (HOM) o cambiantes a través de diferentes etapas de la trayectoria de crecimiento (HET). Así, se compararon cuatro modelos: LP1HOM, LP1HET, LP2HOM, LP2HET mediante los criterios de información Bayesiano de Schwartz y de Akaike corregido. Resultados: el mejor RRM fue LP2HET. Este modelo fue empleado para obtener heredabilidades directa (Dh) y materna (Mh), correlaciones, y valores genéticos. La función de covarianza aditiva directa estimada mostró que la covarianza aditiva directa aumentó conforme los animales crecieron. La Dh fue 0.24 al nacimiento, disminuyó a 0.02 a los 132 días y luego aumentó hasta 0.18 a los 492 días. La Mh fue despreciable a través del periodo de crecimiento. Los valores de correlación genética directa fueron moderados (0.43) a altos (0.99). Las correlaciones de ambiente permanente materno siguieron una tendencia similar. Conclusiones: estos resultados sugieren que la selección para efectos genéticos aditivos directos basada en el peso a edades tempranas sería efectiva para obtener animales más pesados en estadios de crecimiento posteriores bajo las condiciones tropicales de pastoreo en Colombia.

Objective: the objective of this research was to estimate genetic parameters and to predict breeding values for live weight in a Colombian Bos taurus-Bos indicus multibreed beef cattle population using random regression models (RRM). Methods: the population included 352 offspring from 37 sires of nine breeds mated to Gray Brahman females. The sire breeds were Gray Brahman, Red Brahman, Guzerat, Blanco Orejinegro, Romosinuano, Simmental, Braunvieh, Normand and Limousin. A longitudinal structured data set comprising 1,090 records was used. First (LP1) and second (LP2) order Legendre polynomials were used to estimate the coefficients of covariance functions. The animal model used included animal age, parity, contemporary group (herd * year * season * sex), breed group, additive genetic and heterosis as fixed effects. Random effects were the direct and maternal additive genetic, and the maternal permanent environment. Residual variances were assumed to be constant along the trajectory (HOM) or to change trough different stages of the growth trajectory (HET). Thus, four RRM (i.e: LP1HOM, LP1HET, LP2HOM, and LP2HET) were compared via Schwartz's Bayesian information and Corrected Akaike's Information criteria. Results: the best RRM model was LP2HET. This model was used to obtain direct and maternal heritabilities (Dh and Mh), correlations, and breeding values. The estimated direct additive covariance function showed that additive genetic covariances increased with age. The Dh was 0.24 at birth, decreased to 0.02 at 132 days, then increased to 0.18 at 492 d. The Mh was negligible throughout the growth period. Direct additive correlation values were moderate (0.43) to high (0.99) and tended to decrease as difference between ages increased. Maternal permanent environmental correlations (MPEC) followed a similar trend. Conclusions: these results suggest that selection for additive direct genetic effects based on weight at an early age would be effective in obtaining heavier animals at advanced growth stages under Colombia's tropical pasture conditions.

Objetivo: o objetivo deste trabalho foi à estimação de parâmetros genéticos e a predição dos valores genéticos para peso vivo em bovinos mestiços (Bos taurus-Bos indicus) utilizando modelos de regressão aleatória (RRM). Métodos: foram analisadas 1090 informações de 352 animais, filhos de 37 touros de nove raças diferentes, acasalados com fêmeas Brahman. As raças dos touros foram Brahman, Brahman Vermelho, Guzerá, Blanco Orejinegro, Romosinuano, Simental, Braunvieh, Normanda e Limousin. Para a estimação dos coeficientes das funções de covariância foram utilizados Polinômios de Legendre de primeiro (LP1) e segundo orden (LP2). O modelo animal empregado considerou como efeitos fixos a idade do animal, o numero de partos da vaca, o grupo contemporâneo (fazenda * ano * época * sexo da cria), a genética aditiva do grupo racial e a heterose. E como efeitos aleatórios: o efeito genético aditivo e materno e o ambiente permanente materno. As variâncias residuais assumiram se constantes ao longo da trajetória (HOM) ou com mudanças através das diferentes etapas do crescimento (HET). Assim, compararam se quatro modelos: LP1HOM, LP1HET, LP2HOM, LP2HET por médio de critérios de informação Bayesiano de Schwartz e pelo critério de informação Akaike corrigido. Resultados: o melhor modelo de RRM foi LP2HET. Este modelo foi usado para obter as herdabilidade direta e materna (Dh e Mh), e as correlações genéticas e os valores genéticos. A função de covariância aditiva direta mostrou que as covariâncias genéticas aditivas aumentaram com o crescimento do animal. A Dh foi de 0,24 ao nascimento, diminuiu até 0,02 aos 132 dias e após aumento até 0,18 aos 492 dias. A Mh foi insignificante durante todo o período de crescimento. Os valores de correlação direta aditiva foram de moderados (0,43) a altos (0,99) e tenderam a diminuir quando a idade aumentou. As correlações de ambiente permanente materno seguiram uma tendência similar. Conclusões: estes resultados sugerem que a seleção para os efeitos genéticos aditivos diretos nas idades iniciais seria eficiente na obtenção de animais com maiores pesos na idade adulta sob condições tropicais na Colômbia.

Objetivo: dada la necesidad de evaluar varias razas bovinas en Colombia para caracteres de crecimiento y composición corporal, el objetivo de este estudio fue obtener mejores estimadores lineales insesgados para efectos de heterosis y grupo racial para tales caracteres. Métodos: las características de crecimiento evaluadas fueron el peso a diferentes edades: nacimiento (PN), y aproximadamente a los 4 meses (P4), destete (PD), año (PA), y 15 meses (P15). Las caracteristicas de composición corporal fueron área de ojo del lomo (AOL) y grasa dorsal (GD) medidas a las mismas edades que el peso, excepto al nacimiento: AOL4 y GD4, AOLD y GDD, AOLA y GDA, AOL15 y GD15. La población estuvo conformada por 352 progenies de 37 toros representando 9 razas (Brahman Gris, Brahman Rojo, Guzerat, Blanco Orejinegro, Romosinuano, Normando, Braunvieh, Limousin y Simmental) y hembras Brahman Gris. Se emplearon modelos animales uni-varidos con los efectos de: grupo contemporáneo, número de partos de la madre, edad del animal, fracción esperada de grupo racial en el animal, y proporción de heterocigosis como efectos fijos y aditivos directo y materno como aleatorios. Resultados: los mayores valores genéticos aditivos para PN, P4, PD, PA y P15 se encontraron en animales de la raza Guzerat (6.31 kg), Normando (12.67 kg), Normando (8.28 kg), Braunvieh (24.80 kg) y Normando (42.20 kg), respectivamente. Para AOL4, AOLD, AOLA y AOL15 se encontraron en animales de la raza Limousin (20.87 cm²), Limousin (12.60 cm²), Simmental (10.94 cm²) y Limousin (16.09 cm²), respectivamente. Y para GD4, GDD, GDA y GD15 se encontraron en animales de la raza Limousin (0.27 mm), Guzerat (0.21 mm), Blanco Orejinegro (1.05 mm) y Romosinuano (0.71 mm). Los valores de heterosis para peso variaron entre -3.22 kg (PA) y 7.43 kg (P15), para AOL entre 0.12 cm² (AOL4) y 4.39 cm² (AOLA) y para GD entre 0.01 (GDD y GD15) y 0.09 mm (GDA). Conclusiones: los resultados indicaron que en general Normando fue superior para peso vivo, y Limousin para AOL entre los animales de cada raza en el estudio.

Objective: given the need to evaluate several cattle breeds for growth and body composition traits in Colombia, the objective of this study was to obtain the best linear unbiased estimators of heterosis and breed group effects for these traits. Methods: live weight was evaluated at birth (PN), and aproximately at 4 months (P4), weaning (PD), first year (PA), and 15 months of age (P15). Body composition traits evaluated were rib eye area (AOL) and back fat thickness (GD) measured at the same ages as live weight, except at birth: AOL4 and GD4, AOLD and GDD, AOLA and GDA, AOL15 and GD15. The evaluated population consisted of 352 offspring from 37 bulls representing 9 breeds (Gray Brahman, Red Brahman, Guzerat, Blanco Orejinegro, Romosinuano, Normando, Braunvieh, Limousin, and Simmental), and Gray Brahman females. The farms were located in southern Cesar, Colombia. Univariate animal models were used. Models included contemporary group, dam parity, age of the animal, expected fraction of breed group in the animal, and proportion of heterozygosis as fixed effects, with direct additive and maternal as random effects. Results: the highest additive genetic values for PN, P4, PD, PA, P15 were found in Guzerat (6.31 kg), Normando (12.67 kg), Normando (8.28 kg), Braunvieh (24.80 kg) and Normando (42.20 kg), respectively. Those for AOL4, AOLD, AOLA and AOL15 in Limousin (20.87 cm²), Limousin (12.60 cm²), Simmental (10.94 cm²) and Limousin (16.09 cm²). And those for GD4, GDD, GDA and GD15 in Limousin (0.27 mm), Guzerat (0.21 mm), Blanco Orejinegro (1.05 mm) and Romosinuano (0.71 mm), respectively. The heterosis values for live weight ranged from -3.22 (PA) to 7.43 kg (P15), for AOL from 0.12 (AOL4) to 4.39 mm² (AOLA) and for GD from 0.01 (GDD and GD15) to 0.09 mm (GDA). Conclusion: results indicated that Normando was generally superior for live weight and Limousin was superior for AOL among the animals sampled from each breed in the study.

Objetivo: em virtude da necessidade de avaliar diversas raças de bovinos na Colômbia para características de crescimento e composição corporal, o objetivo deste estudo foi determinar o melhor estimador linear não-viciado para obter os efeitos de heterose e grupo racial para essas características. Métodos: as características de crescimento foram os pesos a diferentes idades: nascimento (PN), y aproximadamente aos quatro meses (P4), desmame (PD), ano (PA) e 15 meses (P15). Características de composição corporal como a área de olho de lombo (AOL) e espessura de gordura subcutânea (GD) foram mensuradas nas mesmas idades, exceto ao peso ao nascimento (AOL4 e GD4; AOLD e GDD; AOLA e GDA; AOL15 e GD15). A população estava conformada por 352 progênies de 37 touros pertencentes a nove raças (Brahman Cinza, Brahman Vermelho, Guzerá, Blanco Orejinegro, Romosinuano, Normando, Braunvieh, Limuosin e Simental) acasalados com fêmeas da raça Brahman Cinza. Foram empregados modelos animais univariados considerando: efeito de grupo de contemporâneos, número de partos da mãe, idade do animal, fração esperada do grupo racial no animal e proporção da heterozigose como efeitos fixos, e como aleatórios o efeito aditivo direto e o efeito materno. Resultados: os maiores valores genéticos aditivos para PN, P4, PD, PA e P15 foram encontrados em animais da raça Guzerá (6.31 kg), Normando (12.67 kg), Normando (8.28 kg), Braunvieh (24.80 kg) e Normando (42.20 kg) respectivamente. Para AOL4, AOLD, AOLA e AOL15 os maiores valores foram encontrados em animais da raça Limousin (20.87 cm²), Limousin (12.60 cm²), Simental (10.94 cm²) e Limousin (16.09 cm²), respectivamente. E para GD4, GDD, GDA e GD15 os maiores valores foram encontrados na raça Limousin (0.27 mm), Guzerá (0.21 mm), Blanco Orejinegro (1.05 mm) e Romosinuano (0.71 mm). Os valores de heterose para peso variaram de -3.22 kg (PA) ate 7.43 kg (P15), para AOL entre 0.12 cm² (AOL4) e 4.39 cm² (AOLA) e para GD entre 0.01 mm (GDD e GD15) e 0.09 mm (GDA). Conclusões: os resultados indicam que em geral animais da raça Normando foram superiores para peso vivo quando se compararam com as outras raças, e para a AOL animais da raça Limousin apresentaram os maiores valores.

The objective of this research was to estimate the relative magnitude of effects included in contemporary groups (CG) and their interactions with adjusted and actual 120 d and 210 d weights in 72, 731 male and female Nelore calves born from 1985 to 2005 in 40 herds from PMGRN (Genetic Improvement Program of Nelore). Ten models with different CG structures were compared. The analyses were done using the general linear models (GLM) procedure run in SAS software. All of the effects included in the CG for each model were significant (p < 0.001) for the four traits analyzed. Inclusion of semester or trimester of birth as part of a CG was more appropriate than its use as an independent effect in the model because it accounted for interactions with the other effects in the CG. Calf sex (CS) and dam age at calving (DAC) had similar effects across the models, which suggested independence from other effects in these models. The corresponding age deviation effect had a larger impact on actual weight at 120 d than any other effect in all of the models tested. The use of actual weights in models with no CS effect in CG provides an alternative that would allow better genetic connectedness among CGs and greater accuracy in genetic evaluations.